Нова технология с изкуствен интелект анализира гласа за ранно откриване на белодробни проблеми

Ново мобилно приложение, захранвано от изкуствен интелект, предлага иновативен метод за проследяване на пациенти с хронична обструктивна белодробна болест (ХОББ). Технологията позволява на хората да следят здравето си директно от своя дом. Основната функция на софтуера е да анализира гласови записи и да открива фини промени в речта. Тези промени често сигнализират за влошаване на състоянието или предстояща криза.

Изкуственият интелект разпознава специфични модели в гласа, свързани с дишането и белодробната функция на пациента. Гласът на всеки човек съдържа уникална акустична информация за неговото физическо състояние. Когато белите дробове са подложени на стрес или възпаление, начинът на говорене се променя. Приложението търси признаци за опасни възпаления и пристъпи, преди симптомите да станат критични. Подобни иновации показват как изкуствен интелект ще помага в здравеопазването на различни държави за по-бърза диагностика.

Хроничната обструктивна белодробна болест е тежко състояние, което причинява сериозни дихателни затруднения. Пациентите често страдат от задух, упорита кашлица и чести инфекции на горните дихателни пътища. Много хора с ХОББ чакат дни, преди да потърсят лекарска помощ при влошаване на симптомите. Това забавяне значително увеличава риска от тежки усложнения и хоспитализация. Ранната диагностика чрез гласов анализ може да предотврати тези рискове.

Д-р Сами Симонс, който е пулмолог в Медицинския център на Университета в Маастрихт, подчертава важността на бързата реакция.

„При пристъп състоянието на пациентите внезапно се влошава. По този начин възниква забавяне в получаването на подходяща медицинска помощ. Идеята е приложението да помогне за по-ранно откриване и лечение на тези състояния в домашна среда“

В момента проектът се намира в изследователски етап и се тества активно. В разработването на технологията са събрани данни от 78 пациенти в продължение на две години. Участниците в изследването редовно записват кратки гласови проби чрез мобилните си устройства. Специално разработен алгоритъм обработва тези данни и търси отклонения от нормалното състояние на дихателната система.

Екипът от разработчици поставя голям акцент върху защитата на личните данни. Гласовите записи се считат за изключително чувствителна информация, която изисква специални мерки за сигурност. Приложението е проектирано така, че гласовите данни да остават в защитена среда. Те не се споделят извън системата без изрично съгласие.

Д-р Сами Симонс обяснява подхода към сигурността на пациентите:

„Гласът наистина е нещо много лично. Работим с експерти по защита на личните данни, за да гарантираме сигурността на информацията“

Лекарите виждат огромен потенциал в лесната употреба на тази технология. Основните предизвикателства пред масовото прилагане включват надеждността на сигналите и избягването на грешни диагнози. Необходими са още изследвания, за да се гарантира, че изкуственият интелект не подава фалшиви сигнали за тревога. Въпреки това, възможността за мониторинг в домашна среда остава водещо предимство за пациентите с хронични заболявания.