AI система „чува“ глада на рибите за устойчива аквакултура
Израелски учени разработиха AI система, която „чува“ глада на рибите чрез анализ на звуци. Технологията цели по-устойчива аквакултура, предотвратявайки прехранване или недохранване и оптимизирайки храненето.
Учени от Израел разработиха иновативна система, базирана на изкуствен интелект (AI). Тя може да определи кога рибите са гладни, анализирайки звуците, които издават по време на хранене. Тази технология предлага нов подход за по-интелигентна и устойчива аквакултура.
Екип от Националния център за морски култури (NCM) в Ейлат и Израелския технологичен институт създаде алгоритми за машинно обучение. Тези алгоритми идентифицират специфични звуци, издавани от морски каракуди, докато отхапват хранителни гранули. Системата филтрира фоновия шум, което позволява прецизно наблюдение на хранителната дейност в реално време.
Иновацията дава възможност да се оцени дали рибите са гладни, сити или дори стресирани. Според учените, контролът на храненето е ключов за аквакултурите. Досега рибните ферми разчитаха на общи оценки, базирани на диаграми за теглото и храненето.
Предишните методи често водеха до прехранване, което замърсява водата. Или пък до недохранване, което стресира рибите, забавя растежа им и ги прави податливи на болести. Новата система елиминира тези проблеми.
Базираният на звук метод ще бъде публикуван в мартенския брой на списание „Computers and Electronics in Agriculture“. Той предоставя измерим, автоматичен и икономичен начин за оптимизиране на храненето. Също така, подобрява наблюдението на състоянието на рибите.
Подходът показва обещаващи резултати и за откриване на състояния на стрес и агресия при скариди и стриди. Това отваря врати за по-широко приложение в управлението на аквакултури. Технологията има потенциал да трансформира индустрията, правейки я по-ефективна и екологична.
